AI 不知道你的企业存在
企业信息只散落在自家官网和几个平台账号里,缺少可交叉验证的信源,AI 在生成答案时没有足够依据把你列进来。
客户决策周期长、需要被反复比较的 B2B 企业
被用户用自然语言搜索「哪家好、怎么选」的服务型企业
已有官网但在 AI 回答中几乎不被提及的品牌
需要纠正 AI 对自己描述有误的企业
THE PROBLEM
企业信息只散落在自家官网和几个平台账号里,缺少可交叉验证的信源,AI 在生成答案时没有足够依据把你列进来。
把主营业务讲窄、把服务区域讲错、把已下线的产品当成主推,甚至混淆同名企业——这类错误一旦形成,会持续影响潜在客户的第一印象。
关键内容写在图片、PDF 或纯视觉页面里,没有结构化标注,机器无法提取实体、属性和关系,等于没写。
没有基线,也没有跟踪,无法回答「AI 现在怎么描述我们」和「这个月有没有变好」。
WHAT WE DO
围绕你的核心业务整理一组真实客户会问的问题,逐一在主流 AI 助手中实测,记录当前是否被提及、描述是否准确、引用了哪些来源,形成可对比的起始基线。
把企业主体、业务范围、产品参数、服务流程、覆盖区域、资质案例整理为统一口径的知识条目,明确实体与属性关系,确保任何渠道对外表述一致。
在官网落地语义化 HTML 与 Schema.org 标注(Organization、Service、FAQPage、Article、BreadcrumbList 等),让机器无需猜测即可提取关键事实。
围绕客户真实提问撰写有信息增量的内容,发布到 AI 检索时会参考的渠道,形成多个来源相互印证的引用结构。
按周期复测同一组问题,跟踪被提及率、描述准确度与引用来源变化,据此决定下一阶段补哪类内容。
PROCESS
确定业务关键词与问题集,实测当前 AI 回答表现,输出诊断报告与优化优先级。
与业务团队共同确认对外统一口径,建立品牌知识库与产品服务数据表。
完成语义化页面结构、结构化数据标注与内部链接体系。
按内容日历持续产出并分发到目标渠道,建立可被引用的信源网络。
按周期复测并输出报告,根据表现变化调整内容与结构。
以下产出物在项目验收时完整交付,资产归企业所有。
FAQ
SEO 争取的是搜索结果页里的排名位置,衡量单位是关键词与链接点击;GEO 争取的是被 AI 生成的那段答案引用和推荐,衡量单位是「有没有被提到、描述得准不准、引用了谁」。两者的底层要求一致——信息真实、结构清晰、来源可靠,所以做好 GEO 通常也会让传统搜索表现同步改善。
站内结构与结构化数据的改造通常在项目前期就能完成,机器可读性会立即改善。AI 回答层面的变化取决于内容积累和各平台的更新节奏,通常需要按月观察趋势。我们不承诺具体时间点和名次,而是用同一组问题的周期复测让变化可见。
不能,任何服务商都不能。AI 生成结果不存在公开、稳定、可购买的排名机制,且同一问题的不同问法结果也会不同。我们能做的是让你的信息在事实层面完整、准确、易被引用,把可控的部分做到位。
主要是业务事实的确认:主营业务边界、产品参数、服务流程、可对外公开的案例与资质。这部分需要业务负责人参与确认口径,其余的整理、撰写、标注和监测由我们完成。
可以先通过预约演示提交需求,我们会先了解你的业务、客户群体与当前遇到的具体问题,再给出方案建议与报价。首次沟通不收费,也不会在信息不足的情况下直接报价。
疆小程扎根新疆,服务本地企业,也服务把新疆作为市场或供应链的外部企业。线上部分的工作不受地域限制,涉及门店拍摄与实地走访的工作会在方案阶段明确安排方式。